The determinants of forgoing healthcare for financial reasons in France: a systematic review Les déterminants du renoncement aux soins pour raisons financières en France : une revue systématique
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- ISIDORE Id: 10670/1.01f6c7...
- hal: hal-04589125
- doi: 10.3917/jdds.041.2.0132
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Foregone healthcare Renoncement aux soins déterminants inégalité revue systématique France determinants inequality systematic review -fin] -bio]/Santé publique et épidémiologieSujets proches
Soins médicaux, Renoncement aux République française Royaume de France Royaume de France (987-1791) French RepublicCiter ce document
Iñaki Blanco-Cazeaux, « Les déterminants du renoncement aux soins pour raisons financières en France : une revue systématique », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10.3917/jdds.041.2.0132
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Résumé
Afin d’étudier les inégalités d’accès aux soins, la littérature internationale utilise souvent la notion d’unmet healthcare needs tandis que les travaux français reposent sur celle de renoncement aux soins, et particulièrement sur ses raisons financières. Il apparaît intéressant de dresser un bilan sur les déterminants du renoncement aux soins pour raisons financières (RSRF) afin d’identifier les populations les plus vulnérables. Pour remplir cet objectif, l’article opère une revue systématique selon les critères définis par la méthode PRISMA 2020. Quatre moteurs de recherche ont été interrogés : Pubmed, Scopus, Cairn et Google Scholar. Les différents moteurs de recherche ont permis d’identifier 544 publications. Après le processus de sélection, 20 articles constituent le corpus final de la revue systématique. Il apparaît que le RSRF est impacté par des facteurs à la fois économiques (revenu, précarité, exposition au reste à charge…) mais également non-économiques (caractéristiques sociales, démographiques et sanitaires). La littérature sur les déterminants du RSRF en France est relativement riche et parvient à définir un consensus scientifique sur un certain nombre de caractéristiques surexposant au RSRF. Celle-ci pourrait néanmoins être améliorée par des études prenant en compte davantage de dimensions de l’accès aux soins et en ajoutant une composante temporelle afin d’améliorer les estimations.
