The impact of AI technologies on economic growth, productivity, and governance: VAR analysis in Moroccan territory L'impact des technologies d'intelligence artificielle sur la croissance économique, productivité et gouvernance : analyse VAR du territoire Marocain En Fr

Résumé En Fr

This study aims to discuss the impact of AI technologies on economic growth and governance to promote new strategies based on AI in Moroccan territory. AI industry performed the development engine infrastructure and automated tasks into the needs of the territory. In this research, we explore the relationship between AI variables, Economic growth, productivity variables, and governance variables. The study's originality displays that Moroccan public policies adhere to AI compliance strategies to promote productivity and boost government performance into territory insights. Furthermore, we conduct our analysis in two steps; the first one is to load factors in PCA and the second one is to build VAR and SVAR model to conduct algorithms and promote new strategies for AI integration in local specificity of the Moroccan model in R language using Rstudio software. This method is useful to predict algorithms based on information on the past and predict their future modeling impact to facilitate planning for new policies and boost their performance strongly for decision-making process in data frame 2011-2022. As well as this period involves short-term dynamics under the limit of 1 to 2 lags. Either, the results show that AI has a significant role on the governance indicators, economic growth and productivity. Moreover, policymakers should consider AI impact on employment strategies and boost governance quality towards local actors in Moroccan territory.

Cette recherche a pour objectif d’étudier l’impact des technologies d’IA sur la croissance économique et la gouvernance afin de promouvoir de nouvelles stratégies basées sur l’IA au niveau du territoire marocain. L’industrie de l’IA a construit l’infrastructure du moteur de développement et répondre au besoin du territoire à travers l’automatisation des tâches. Dans cette recherche, nous explorons la relation causale entre les variables de l’IA, les variables de croissance économique, de productivité et les variables de gouvernance. D’où l’originalité de l’étude, montre que les politiques publiques marocaines adhèrent aux stratégies de conformité de l’IA pour promouvoir la productivité et stimuler la performance gouvernementale dans les données perspectives du territoire. En outre, nous effectuons notre analyse selon deux étapes ; premièrement établir une analyse factorielle PCA, et deuxièmement, construire le modèle VAR et SVAR, dans le but de conduire des algorithmes et de nouvelles stratégies pour l’intégration de l’IA dans la spécificité locale du modèle marocain. Cette méthode est utile pour prédire les algorithmes basés sur des informations du passé et prévoir leur impact futur afin de faciliter la planification de nouvelles politiques et d'augmenter leur performance dans le processus décisionnel dans la base de données 2011-2022. De plus, cette période implique une dynamique à court terme sous la limite de 1 à 2 retards, soit les résultats de l'étude montrent que l'IA joue un rôle significatif sur les indicateurs de gouvernance, la croissance économique et la productivité. Sachant que les décideurs politiques devraient tenir compte de l'impact de l'IA sur les stratégies d'emploi et renforcer la qualité de la gouvernance auprès des acteurs locaux sur le territoire marocain.