Facteurs associés aux barrières d’accès au dépistage du cancer du col de l’utérus à Yaoundé

Résumé En Fr

Introduction: Several studies report that only 10% of Cameroonian women at risk have ever been screened for this disease. Objective: This study aims to analyze the factors explaining the difficulties in accessing screening for cervical cancer in Yaoundé, Cameroon. Methodology: This was an analytical cross-sectional study (participed/not participated), conducted from May 1 to August 10, 2020. The study population was made up of two groups ( i.e. women without a history of screening; women who benefited from at least one screening session). Data collection was carried out at the gynecology-obstetrics department in two hospitals in Yaoundé (University hospital center and the obstetrics-gynecology and pediatric hospital). Variables were collected using a pre-tested and validated questionnaire. Data were analyzed using SPSS version 20 software. Simple and multiple logistic regression analysis was performed to assess the influence of different variables on the risk of not participating in screening. A difference was considered significant if P 

Introduction : Plusieurs études rapportent que seulement 10 % des femmes à risque de cancer du col de l’utérus ont déjà eu à se faire dépister au Cameroun. Objectif : Cette étude vise à analyser les facteurs qui limitent l’accès au dépistage du cancer du col de l’utérus dans la capitale du pays (Yaoundé). Méthodologie : Il s’agit d’une étude transversale analytique (participée/non-participée), menée du 1er mai au 10 août 2020. La population d’étude était composée de deux groupes, le groupe sujet, incluant des femmes sans antécédent de dépistage, et le groupe contrôle, composé de femmes ayant bénéficié d’au moins une séance de dépistage. La collecte des données a été réalisée au centre hospitalier universitaire et à l’hôpital gynéco-obstétrique et pédiatrique de Yaoundé. Les données ont été collectées à l’aide d’un questionnaire prétesté et validé, puis analysées à l’aide du logiciel SPSS® (v. 20). L’analyse par régression logistique a été réalisée pour apprécier l’association entre les différentes variables et la participation au dépistage. Le seuil de significativité était fixé à p