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15 juin 2021
- ISIDORE Id: 10670/1.0c8aad...
- hal: hal-04785227
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Intellectronics AI (Artificial intelligence) Artificial thinking Electronic brains Intelligent machines Intelligence, Artificial Machine intelligence Thinking, Artificial Cerebros electrónicos Máquinas inteligentes Pensamiento artificial Système expert Pensée artificielle Machines intelligentes Cerveaux électroniquesCiter ce document
Marie-Caroline Croset et al., « Les concepts didactiques comme outils de conception pour l'intelligence artificielle en éducation », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10670/1.0c8aad...
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Résumé
Le partenariat d'innovation initié en 2019 par le MENJ a lancé des équipes d'industriels de la EdTech et des chercheurs dans la conception et l'expérimentation d'assistants pédagogiques basés sur l'Intelligence Artificielle pour l'apprentissage des mathématiques. Une équipe de l'IREM de Grenoble a contribué au développement de l'assistant Smart Enseigno, en créant un référentiel de connaissances et compétences des mathématiques au cycle 2, sur les domaines du nombre, du calcul et de la géométrie. Pour cela, elle s'appuie sur des concepts didactiques qui apparaissent comme des outils opérationnels de production. Les concepts mobilisés sont issus de la TAD (Bosch & Chevallard, 1999) en utilisant le modèle T4tel (Chaachoua, 2020 ; Chaachoua & Bessot, 2016). Le référentiel produit, sous forme d'un arbre, permet de générer des graphes exploitables par l'intelligence artificielle et de construire des parcours d'apprentissage pour les élèves. Nous montrons comment la construction de ce référentiel a suscité des questions didactiques sur le choix de modélisation des connaissances et leur articulation, et quels choix nous avons opérés.
