2022
Cairn
Mariam Chettati et al., « Utilisation de l’application mobile TestObs pour l’évaluation de l’observance thérapeutique dans une population d’hémodialysés chroniques : modèle de monitoring technologique de l’adhérence au traitement et ses facteurs déterminants », Néphrologie & Thérapeutique, ID : 10670/1.0f7rw1
IntroductionLes comportements de non-observance au traitement sont très fréquents chez les patients hémodialysés chroniques. Il est estimé que seul un patient sur deux respecte les prescriptions médicales. Ces comportements sont associés à un risque plus élevé de morbi-mortalité et d’effets indésirables, ainsi que l’augmentation des dépenses pour les systèmes de santé. L’objectif de notre étude était d’évaluer l’observance des principaux médicaments prescrits au long cours chez les hémodialysés chroniques, en utilisant une application mobile nommée TestObs, ainsi que de déterminer les principaux facteurs influençant l’observance thérapeutique. Matériels et méthodesNous avons mené une étude descriptive prospective, entre janvier et juin 2019. Nous avons développé une application mobile nommée TestObs, téléchargeable sur Playstore® pour les appareils androids, qui évalue, à l’aide du questionnaire de Girerd, l’observance des principaux médicaments utilisés au long cours chez les hémodialysés chroniques. Nous avons inclus des patients avec une durée de mise en dialyse supérieur à 6 mois, tous les patients ayant téléchargé TestObs ont testé leur observance à leurs médicaments en répondant au questionnaire. Nous avons créé une plate-forme web, permettant de recueillir les données de l’application, puis de les analyser et les répertorier. Concernant l’analyse statistique, la distribution normale des variables a été étudiée par le test de Kolmogorov-Smirnov, l’analyse des variables qualitatives a fait appel au test statistique de Khi2 de Pearson et celui de Fisher, et enfin le test de Hosmer Lemeshow a été utilisé pour examiner la qualité du modèle final de régression logistique. RésultatsNous avons colligé 90 patients hémodialysés chroniques âgés de plus de 18 ans, parmi lesquels 51 (56 %) ont été sélectionnés pour intégrer l’étude. Nous avons trouvé une bonne observance thérapeutique chez 46,15 % des patients, un minime problème d’observance chez 32,87 % et une mauvaise observance chez 20,98 % des cas. En analyse multivariée, les facteurs influençant l’adhérence aux traitements étaient la présence d’autres comorbidités (diabète et problème de vision) ainsi que le nombre de pilules par jour. DiscussionDans cette étude, nous rapportons des problèmes d’adhérence au traitement chez 53,85 % des patients ; ces résultats se rapprochent des données rapportées chez les hémodialysés dans la littérature. Plusieurs facteurs influencent la qualité de l’adhérence au traitement ; dans notre étude, la poly-médication et la présence d’autres comorbidités étaient les facteurs déterminants statistiquement significatifs. Les nouveaux instruments d’évaluation technologique ont été utilisés chez l’hémodialysé et étaient en mesure de fournir un suivi en temps réel des comportements d’observance. ConclusionLes technologies de santé mobile semblent être prometteuses pour évaluer et améliorer l’adhésion thérapeutique chez les hémodialysés. Aussi, nous suggérons que TestObs représente un modèle, accessible et gratuit, basé sur un outil d’auto-évaluation validé, permettant aux patients de bénéficier des nouvelles technologies pour le suivi médical, et pouvant éventuellement constituer un programme interventionnel. Cependant, cet outil technologique ne doit pas remplacer l’éducation thérapeutique classique ; un ciblage préalable des patients non observants et une association optimale de plusieurs outils peuvent aider à améliorer l’observance thérapeutique chez ces patients.