Classification à base de modèle de mélange pour l'identification de profils temporels types d'usagers de transport public
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22 mai 2016
- handle: 10670/1.154bsu
- hal: hal-01351034
Mots-clés
CLUSTERING DATA SCIENCE PASSAGER TRANSPORT EN COMMUN MODELE DE MELANGE MOBILITE (PERS) DEPLACEMENT (TRAJET) ENQUETE SUR LES DEPLACEMENTSSujets proches
Transport collectifCiter ce document
Anne Sarah Briand et al., « Classification à base de modèle de mélange pour l'identification de profils temporels types d'usagers de transport public », HAL-SHS : sociologie, ID : 10670/1.154bsu
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Résumé
Dans le domaine des transports, l'analyse des mobilités des personnes peut s'appuyer sur des traces numériques de plus en plus nombreuses générées lors de nos déplacements. Cet article est dédié à l'identification de profils types de mobilité d'usagers à partir de leurs données de validation sur un réseau de transport collectif. L'approche proposée est basée sur un modèle génératif à deux niveaux dont le premier permet de regrouper les usagers en fonction de leur activité temporelle, tandis que le second niveau modélise cette activité temporelle au sein de chaque groupe à l'aide d'un mélange de Gaussiennes. Les expérimentations sont menées sur des données billettiques réelles collectées sur le réseau de transport collectif de Rennes métropole. Les résultats obtenus montrent que les profils temporels des différents groupes sont étroitement liés aux activités génératrices de déplacement et aux modes de vie des usagers.