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1 octobre 2024
- ISIDORE Id: 10670/1.187db8...
- hal: hal-04734959
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Automatic text recognition NER XML TEI Annotation linguistique Publication en ligne Reconnaissance automatique de texte Edition numérique Reconnaissance automatique d'entités nomméesSujets proches
Natural science Sciences Science of scienceCiter ce document
Alix Chagué et al., « Chaînes d’acquisition, de traitement et de publication du texte: Des images à la mise en ligne », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10670/1.187db8...
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Résumé
Né dans le contexte du consortium Ariane-HN , et face à l’émergence de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la production de textes en sciences humaines, ce livrable vise à de présenter les différentes étapes d'une chaîne d'acquisition textuelle de la transcription à la mise en ligne (acquisition, modélisation des données, enrichissement et mise en ligne). Les protocoles proposés ne sont pas limités par des principes éditoriaux stricts, mais souples, adaptables et indépendants d’outils particuliers. En effet, enfermer cette réflexion dans une chaîne logicielle présenterait des risques, notamment en raison de leur obsolescence, de la diversité des besoins et du niveau de complexité des tâches liées aux particularités des corpus. C’est pourquoi nous avons préféré nous en tenir à une chaîne théorique adaptable en fonction des solutions techniques disponibles. Ainsi, en fonction des ressources à disposition et des objectifs des projets, nous proposons, ici, deux voies : une voie simple qui demandera peu de compétences en ingénierie et une voie plus complexe qui ajoutera un certain nombre de tâches d’automatisation dans l’acquisition du texte et son enrichissement, nécessitant une plus grande maîtrise des outils techniques ainsi qu’une compréhension plus approfondie de leurs enjeux scientifiques.
