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3 juin 2020
- ISIDORE Id: 10670/1.1939c1...
- hal: hal-02933469
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
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Léo Hemamou et al., « Attention Slices dans les Entretiens d'Embauche Vidéo Différés », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10670/1.1939c1...
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Résumé
Dans cet article, nous nous intéressons à l’étude de signaux influents dans les entretiens vidéo d’embauche asynchrones découverts par des méthodes d’apprentissage profond. Le système que nous étudions emploie des mécanismes d’attention, qui permettent d’extraire d’un entretien les informations et les instants décisifs (qui ont influencé la décision du système au niveau de l’entretien), sans requérir d’annotation locale. Alors que la majorité des approches similaires évaluent les mécanismes d’attention en se contentant de visualiser les moments d’attention maximale, nous proposons ici une méthodologie permettant d’automatiser l’analyse du contenu de ces attention slices afin de fournir des éléments d’interprétation des prédictions du système.
