The link between interest in alternative medicine and vaccination coverage

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26 mai 2023

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Laurent Cordonier et al., « The link between interest in alternative medicine and vaccination coverage », Revue européenne des sciences sociales, ID : 10670/1.1bcrbv


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Résumé En Fr

Numerous qualitative studies and a few quantitative studies have linked vaccine hesitancy or refusal with the belief in the efficacy of complementary and alternative medicine (CAM). Yet, large-scale data on this topic are scarce. In this study, we investigated the factors associated with the coverage rates of seven childhood vaccines or vaccine groups in the ninety-six metropolitan French departments. One of the factors investigated is the local interest in CAM. In order to assess this interest, we built an Alternative Medicine Index based on departmental internet searches regarding CAM—internet searches being a reliable indicator of the public’s actual interest in a given topic. We then conducted multiple regression analyses, which showed that this Index is a significant explanatory factor for the departmental variance in vaccination coverage rates, exceeding in importance the effect of other relevant territorial sociodemographic factors

De nombreuses études qualitatives et quelques études quantitatives ont établi l’existence d’un lien entre la croyance en l’efficacité des médecines complémentaires et alternatives (MCA) et l’hésitation ou le refus vaccinal. Pourtant, les données à grande échelle sur ce sujet sont rares. Dans cette étude, nous avons examiné les facteurs associés aux taux de couverture de sept vaccins ou groupes de vaccins infantiles dans les 96 départements français métropolitains. L’un des facteurs étudiés est l’intérêt local pour les MCA. Afin d’estimer cet intérêt, nous avons construit un indice de médecines alternatives à partir des volumes départementaux de recherches Internet sur les MCA – les recherches internet constituant un indicateur fiable de l’intérêt effectif du public pour un sujet donné. Nous avons alors conduit des analyses de régression multiple qui montrent que cet indice est un facteur explicatif significatif de la variance départementale des taux de couverture vaccinale, qui dépasse en importance l’effet d’autres facteurs sociodémographiques territoriaux pertinents.

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