Retrospective modelling of deforestation dynamics in the Ecuadorian Amazon : towards a hybridation of pattern and process approaches Modélisations rétroprospectives des dynamiques de déforestation de l’Amazonie équatorienne : vers une hybridation des approches pattern et process En Fr

Résumé En Fr

Land use and land cover changes, visible in the landscape, are among the main markers of socioecological systems. Today, given their contribution to global change, they represent a major challenge. Modelling and simulation can be used to analyse and explain these changes, to explore their multiple causes and consequences, and to anticipate them as part of a prospective approach. In Geography, land use and land cover change modelling is divided into two "schools" which implement essentially different methods: the "pattern-based" approach is based on macroscopic spatial patterns, while the "process-based" approach formalizes their underlying complex processes. This thesis aims to reconcile these two approaches, with the aim of improving the modeling and spatial simulation of changes. After highlighting the strengths, weaknesses and uses of these two approaches, we use each of them to simulate the deforestation dynamics of an area in the Ecuadorian Amazon. This dual modelling experiment first provides contributions from both approaches separately, and then makes it possible to compare the two models, leading to several proposals for their hybridation.

Les changements d'occupation et d'usage du sol, visibles dans le paysage, comptent parmi les principaux marqueurs des interactions société-environnement. Ils constituent aujourd'hui un enjeu majeur compte tenu de leur contribution aux changements globaux. La modélisation et la simulation permettent à la fois de les analyser, de les expliquer, d'explorer leurs multiples causes et conséquences ainsi que de les anticiper dans le cadre de démarches prospectives. En géographie, la modélisation des changements d'occupation et d'usage du sol est divisée en deux "écoles" qui mettent en œuvre des méthodes fondamentalement différentes : l'approche dite "pattern-based" repose sur leurs formes et structures spatiales macroscopiques tandis que l'approche dite "process-based" formalise leurs processus complexes sous-jacents. Cette thèse vise à rapprocher ces deux démarches dans l'objectif d'améliorer la modélisation et la simulation spatiale des changements. Après une mise en évidence des atouts, des faiblesses et des usages de ces deux approches, nous employons chacune d'entre elles pour simuler les dynamiques de déforestation d'un territoire situé en Amazonie équatorienne. Cette expérience de modélisation duale permet d'abord d'apporter des contributions aux deux approches indépendamment l'une de l'autre, puis rend possible la comparaison des deux modèles, qui aboutit à plusieurs propositions pour envisager leur hybridation.