De la collecte à l’analyse d’un corpus de SMS authentiques : une démarche pluridisciplinaire

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2016

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Histoire Épistémologie Langage (documents)

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Mots-clés En Fr

Corpus ; alignment ; electronic dictionaries ; anonymisation software ; mediated electronic discourse ; natural language processing (NLP) ; authentic data ; pluridisciplinarity ; SMS SMS ; Corpus ; alignement ; dictionnaires électroniques ; logiciel d’anonymisation ; discours électronique médié ; traitement automatique du langage naturel (TALN) ; données authentiques ; pluridisciplinarité

Sujets proches Fr

Télémessages Messages courts écrits (téléphonie) SMS Mini-messages (téléphonie) Minimessages (téléphonie) Textos

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Rachel Panckhurst et al., « De la collecte à l’analyse d’un corpus de SMS authentiques : une démarche pluridisciplinaire », Histoire Épistémologie Langage (documents), ID : 10.1051/hel/2016380206

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Résumé En Fr

This article highlights an approach based on authentic data, by focusing on recent research related to collection, processing and analysis of a large French text-message corpus, entitled 88milSMS (http://88milsms.huma-num.fr/, Panckhurst, Détrie, Lopez, Moïse, Roche, Verine, 2014), including a sociolinguistic questionnaire submitted to donors (with their answers). The authors, using a pluridisciplinary approach (linguistics/ language sciences, computer science, Natural Language Processing), explain why they chose to give the scientific community and the general public access to the SMS corpus.

Nous présentons notre approche fondée sur les données authentiques, en nous concentrant sur des recherches récentes, portant sur le recueil, le traitement et l’analyse d’un grand corpus de SMS en français, intitulé 88milSMS (http://88milsms. huma-num.fr/, Panckhurst, Détrie, Lopez, Moïse, Roche, Verine, 2014), incluant un questionnaire sociolinguistique soumis aux donateurs au moment de la collecte ainsi que leurs réponses. Puis nous expliquons pourquoi, dans une démarche pluridisciplinaire (située entre sciences du langage, informatique et traitement automatique du langage naturel), nous avons décidé de fournir à la communauté scientifique et au grand public le corpus de SMS.

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