Interpreting Data from Meta-analyses: Principles and Pitfalls Interpréter les données de méta-analyses : principes et limites En Fr

Résumé En Fr

Meta-analysis is a statistical synthesis of the results produced by different prior studies on a specific research question. Meta-analysis can be a powerful tool as it helps to overcomes the problems caused by conflicting or non-significant evidence and generates a more useful and convincing result than a single study. In the current context of exponential increase of medical and scientific information, meta-analysis represents an essential tool for aggregating information as well as providing guidelines for healthcare professionals’ decisions. Nevertheless, this approach remains complex and is not limited to the calculation of a combined effect size. Neglecting these concerns may lead to a meaningless—even absurd—result, from which potentially incorrect conclusions or recommendations can be drawn. The objective of this methodological paper is to summarize the objectives and applications of this method in order to facilitate the understanding and interpretation of the results of a meta-analysis.

La méta-analyse consiste en une intégration statistique des résultats issus de différentes études disponibles dans la littérature sur une question de recherche précise. Elle peut constituer un outil puissant car elle permet de dépasser les difficultés liées à la présence de preuves contradictoires ou non-significatives et génère un résultat plus utile et plus convaincant qu’une étude unique. Dans un contexte d’augmentation exponentielle de l’information médicale et scientifique, la méta-analyse représente un outil essentiel pour agréger l’information et orienter les décisions. Elle constitue néanmoins un exercice complexe qui ne se limite pas qu’au simple calcul d’un effet combiné. Négliger ses potentiels écueils peut aboutir à un résultat inutile, voire absurde, duquel découleront possiblement des conclusions ou recommandations erronées. L’objectif de cet article méthodologique est de présenter de façon synthétique les objectifs et applications de cette méthode en vue de faciliter la compréhension et l’interprétation des résultats issus d’une méta-analyse.