Fiche du document
1 juin 2007
- handle: 10670/1.21ftk4
info:eu-repo/semantics/openAccess
Mots-clés
Fracasso Empresarial Análise Discriminante Logit Probit Redes Neuronais Árvores de DecisãoSujets proches
GAs (Algorithms) Genetic searches (Algorithms)Citer ce document
José Manuel Pereira et al., « Modelos de previsão do fracasso empresarial: aspectos a considerar », Tékhne - Revista de Estudos Politécnicos, ID : 10670/1.21ftk4
Métriques
Partage / Export
Résumé
A previsão do fracasso empresarial é um tema que interessa cada vez mais aos diversos agentes económicos, em particular aos investidores, credores, entidades financeiras, mas também aos governos. Desde o trabalho pioneiro de Beaver (1966) diferentes métodos têm sido utilizados: análise discriminante, logit, probit, redes neuronais, indução de regras e árvores de decisão, algoritmos genéticos, conjuntos aproximados, entre outros modelos. O nosso objectivo é efectuar uma comparação dos métodos que têm sido mais utilizados, analisando as principais vantagens e inconvenientes bem como a sua aplicabilidade para os potenciais utilizadores. Concluímos que a capacidade predictiva dos modelos é em geral similar e que a maioria dos investigadores utilizou a análise discriminante ou o logit. Em geral, e para um utilizador comum, os modelos baseados em redes neuronais revelam-se difíceis de aplicar.