Modélisation statistique multicritère de l'îlot de chaleur urbain en contexte caniculaire

Résumé En Fr

This study aims to test the robustness of a multi-criteria interpolation method of urban heat island (UHI) in the Metz city conurbation based on a limited network of temperature probes with shelter. The intensity of the UHI is defined from an index (ΔTu-r averaged over n consecutive nights) calculated for each measurement point with respect to a peri-urban reference (Base-vie station). Three recent heatwave episodes have been tested (June 2019, July 2019, August 2020): for each of them the UHI index is related to physical descriptors of the urban environment to build a statistical model. The model is then tested for performance and stability by splitting the data. The results show that the model is relatively stable and performs well.

Cette étude vise à tester la robustesse d'une méthode d'interpolation spatiale multicritère de l'îlot de chaleur urbain (ICU) dans l'agglomération messine à partir d'un réseau de sondes de température sous abri. L'intensité de l'ICU est définie à partir d'un indice ICU (ΔTu-r maximum moyen sur n nuits consécutives) calculé pour chaque point de mesure par rapport à une référence péri-urbaine (station Base-vie). Trois épisodes caniculaires récents ont été testés (juin 2019, juillet 2019, août 2020) : pour chacun d'entre eux, l'indice ICU est mis en relation avec des descripteurs physiques de l'environnement afin de construire un modèle statistique. Ce dernier fait ensuite l'objet d'un test de performance et de stabilité par fractionnement de données. Les résultats montrent que le modèle est relativement stable et performant.