L'analyse des réseaux sociaux appliquée au système de santé : Applying social network analysis to the health system

Résumé Fr En

Situation du problème. L’analyse des réseaux sociaux est une méthode de description et de modélisation de la structure relationnelle d’un ensemble d’acteurs. L’objectif de ce travail est d’analyser les relations entre les différents établissements du système de santé, à travers un exemple : celui de la prise en charge de l’infarctus du myocarde dans la région Provence Alpes Côte-d’Azur (PACA). Méthodologie. Étude rétrospective de tous les sujets hospitalisés pour un infarctus aigu du myocarde dans tous les établissements de santé de la région PACA entre janvier et juin 2000. Une analyse descriptive a consisté à réaliser un graphe décrivant les transferts entre établissements, à calculer les indicateurs de centralité et de prestige des établissements, à déterminer quels sont les sous-groupes cohésifs (cliques) puis à décrire la densité du réseau hospitalier. Résultats. Le nombre total d’établissements de santé ayant pris en charge un infarctus du myocarde est de 78. Le nombre de patients hospitalisés pour un infarctus du myocarde est de 2049. Le nombre total de transferts est de 867. Le nombre de cliques mis en évidence est de 51. Vingt-neuf établissements ne participent à aucune clique. Parmi les 49 établissements participant à des sous-groupes, 50 % contribuent à plus de 2 cliques. Huit établissements participent à plus de 8 cliques. Le maximum est une participation à 12 cliques. La densité du réseau hospitalier est de 0,12. Conclusions. L’analyse des réseaux sociaux constitue donc un champ de recherche ouvert en Santé Publique. Cette méthode pourrait être appliquée dans l’évaluation des réseaux de santé et le fonctionnement d’un hôpital.

Background: Social network analysis is a method for describing and contextualising the structural relationships amongst social entities. The aim of this study was to assess the relationships between hospitals through the use of an example of a hospital that takes care of myocardial infarction in the region of Provence Alpes Côte d’Azur (PACA).Method: This retrospective study included all patients hospitalised for acute coronary syndrome in the PACA region between January and June 2000. The description analysis consisted of making a graph describing the transfer of patients between hospitals to calculate indicators for the centrality of the hospital and its prestige. The graph was also used to determine and measure the sub-group cohesion (cliques) and the density of the hospital network.Results: A total of 2049 patients suffering from myocardial infarction were admitted to 78 hospitals during the study period. There were 867 transfers from one hospital to another. 51 cliques were highlighted; 29 hospitals do not belong to a clique. Among the 49 hospitals who do belong to sub-groups, 50% are linked to two cliques. Eight hospitals belong to more than 8 sub-groups, and the maximum number of sub-groups to which a hospital is linked is 12. The density of the hospital network is 0.12.Conclusions: Social network analysis is a field of research open and adaptable to the public health scene. This method could be applied to the evaluation of health and hospital administration and management networks.