Toward Fair and Freedom-Respecting Assessments in Africa Vers une Évaluation Équitable et Respectueuse des Libertés en Afrique En Fr

Résumé En Fr

In the African context, where digital infrastructures are unevenly distributed, the monitoring of remote assessments presents significant challenges. The Université Numérique Cheikh Hamidou Kane (UNCHK), with over 70,000 students, served as a case study to analyze these issues. Currently, exam monitoring is conducted by human proctors using tools such as Zoom and Safe Exam Browser. However, the introduction of artificial intelligence (AI) is being considered to enhance the integrity of assessments, raising critical questions about equity and data privacy. Drawing on Fabio Zanzotto's work on humanizing AI, this paper explores the potential of a hybrid monitoring model where AI assists human proctors while leaving final decisions to them. A survey conducted among students revealed that 56% face difficulties accessing digital infrastructure, thereby exacerbating inequalities during monitored exams. This study offers a reflection on how collaboration between AI and human monitoring could address the unique challenges of the continent while ensuring fairer assessments that respect individual freedoms.

Dans le contexte africain, où les infrastructures numériques sont inégalement réparties, la surveillance des évaluations à distance pose des défis majeurs. L’Université Numérique Cheikh Hamidou Kane (UNCHK), qui compte plus de 70 000 étudiants, a servi de terrain d’étude pour analyser ces enjeux. Actuellement, la surveillance des examens est assurée par des surveillants humains via des outils comme Zoom et Safe Exam Browser. Cependant, l'introduction de l'intelligence artificielle (IA) est envisagée pour renforcer l'intégrité des évaluations, bien que cela soulève des questions cruciales d'équité et de protection des données personnelles. En s'inspirant des travaux de Fabio Zanzotto sur l’humanisation de l'IA, cet article explore la possibilité d’un modèle de surveillance hybride où l’IA assisterait les surveillants humains, tout en leur laissant les décisions finales. Une enquête menée auprès des étudiants a révélé que 56 % d'entre eux rencontrent des difficultés d'accès aux infrastructures numériques, exacerbant ainsi les inégalités lors des examens surveillés. Ce travail propose une réflexion sur la manière dont une collaboration entre IA et surveillance humaine pourrait répondre aux défis uniques du continent, tout en assurant des évaluations plus justes et respectueuses des libertés individuelles