Fiche du document
2002
- handle: 10670/1.2b50t9
- 1541-8561
Ce document est lié à :
http://www.redalyc.org/revista.oa
Forum Empresarial
Mots-clés
Administración y ContabilidadSujets proches
Businesses Firms Companies Enterprises Business organizations Organizations, Business Compañías Empresas industriales FirmasCiter ce document
Gianni A. Romani Chocce et al., « Modelos de clasificación y predicción de quiebra de empresas: una aplicación a empresas chilenas », Forum Empresarial, ID : 10670/1.2b50t9
Métriques
Partage / Export
Résumé
"La clasificación y predicción de quiebra de empresas es un tema ampliamentetratado en el ámbito internacional, sin embargo existen pocos estudiosde este tipo aplicados a las empresas chilenas. En este contexto, elobjetivo de esta investigación es identificar cuál es el modelo que clasificay predice, con mayor grado de confiabilidad, la quiebra de empresas enChile. Con tal fin, se comparan tres modelos comúnmente utilizados: AnálisisDiscriminante Múltiple (ADM), Regresión Logística (LOGIT) y RedesNeuronales (RN), los que utilizan diferentes índices financieros, variablesmacroeconómicas y otras variables de control.Los modelos fueron aplicados a una muestra de 98 empresas, seleccionadasaccidentalmente, sin restricción de giro comercial, 49 quebradas y 49 noquebradas. El resultado de la investigación muestra que si bien el modelo deRedes Neuronales resultó superior, tanto al modelo ADM como al LOGIT, enlo que respecta a clasificación y predicción, se requiere de otras herramientaspara determinar el conjunto óptimo de variables a utilizar."