Εισαγωγή Introduction El En

Résumé El En

Οι Υπολογιστικές Κοινωνικές Επιστήμες είναι ένα ταχύτατα αναπτυσσόμενο επιστημονικό πεδίο, χάρη στην αυξανόμενη διαθεσιμότητα υπολογιστικής ισχύος, τα συντονισμένα εγχειρήματα ψηφιοποίησης, επισημείωσης και διαλειτουργικότητας, και τα μεγάλης κλίμακας δεδομένα που αφορούν κοινωνικές συμπεριφορές. Η επιστήμη των υπολογιστών, η επιστήμη δεδομένων και οι κοινωνικές επιστήμες διαμόρφωσαν  έναν ανατροφοδοτούμενο κύκλο διανοίγοντας νέα πεδία έρευνας και διαμορφώνοντας νέες μεθοδολογίες, καινοτόμες προσεγγίσεις και ενδεχομένως νέες ανακαλύψεις. Τα άρθρα σε αυτό το ειδικό τεύχος καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα φαινομένων όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι προσομοιώσεις, οι δημιουργικές και πολιτιστικές βιομηχανίες, καθώς και οι υποδομές για τις υπολογιστικές κοινωνικές επιστήμες. Εφαρμόζουν μεθόδους όπως η ανάλυση κοινωνικών δικτύων, προσομοιώσεις εικονικών συναντήσεων, ανάλυση συναισθήματος και αισθημάτων, και η υπολογιστική γλωσσολογία, σε μελέτες περιπτώσεων που εκτείνονται από την πανδημία Covid-19, ως την εκλογική συμπεριφορά, το πολιτικό χάρισμα, τις πολιτισμικές συγγένειες και τον αξιακό  προσανατολισμό σε περιοχές κοντά στα σύνορα, τα δίκτυα ψηφικών σπορ (esports), τα μουσεία, τις εθνικές και διεθνείς υποδομές, παρουσιάζοντας έτσι ένα φάσμα δυνατοτήτων (και περιορισμών) που προσφέρονται στους κοινωνικούς επιστήμονες.

Computational Social Science (CSS) has emerged as a fast-developing scientific field. Its growth has been driven by the increasing availability of computational power, coordinated digitization, annotation and interoperability efforts, and large-scale data on social activities. computing, data sciences and the social sciences created a loop, opening new fields of inquiry and forming new methodologies, making way for innovative approaches, and potentially leading to fresh discoveries. The papers in this special issue cover a wide range of phenomena using computational methods, such as social media, simulation, creative and cultural industries, as well as infrastructures for CSS. They apply CSS methods including social network analysis, virtual encounter simulations, sentiment and emotion analysis, and corpus linguistics, to case studies ranging from Covid-19 pandemic to electoral behavior, to political charisma, to cultural affinities and value orientation to border regions, to esports networks, to museums, to national and international infrastructures, thus providing a spectrum of possibilities (and limitations) for social scientists.