Sources et données pour l'analyse des réseaux sociaux

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Marie-Pierre Renée Bes et al., « Sources et données pour l'analyse des réseaux sociaux », HAL-SHS : sociologie, ID : 10.1177/07591063211040228


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Résumé En Fr

Sources and data for social network analysis. Social network analysis (SNA) is becoming more and more widespread in several scientific disciplines as a method for processing social, economic, geographic, historical, digital, etc. data. Visualizations of graphs, communities and other ties are multiplying. However, there is a risk that SNA users may lose sight of the conditions under which their data are produced and thereby over-interpret or under-interpret the results. This article provides a guide to the different types of sources of network data, and the pitfalls and choices encountered in the process of producing network data. The first part provides an overview of these pitfalls and choices, and the second part focuses on the specifics of each source of data. Based on the authors’ experience in training network researchers, the article proposes a review of controlled ways of producing network data from this array of sources.

L'analyse des réseaux sociaux (ARS) ne cesse de se répandre dans plusieurs disciplines scientifiques comme une méthode de traitement de données sociales, économiques, géographiques, historiques, numériques, etc. Les visualisations de graphes, communautés et autres liens se multiplient et le risque existe que les utilisateurs et utilisatrices de l'ARS perdent de vue les conditions de production de leurs données et surinterprètent ou sous-interprètent de ce fait les résultats. Cet article propose un guide des différents types de sources qui se prêtent à l'ARS, en mettant l'accent sur les opérations de transformation de ces sources en données de réseau, les écueils qu'elles présentent et les grands arbitrages qu'elles impliquent. La première partie donne une présentation générale de ces éléments, que la seconde partie décline par type de source. Fondé sur une expérience de formateur et formatrices, l'article propose donc une recension des façons de produire des données de réseau en contrôlant au mieux leur rapport aux sources.

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