2014
Cairn
Ludovic Bonnefoy et al., « Approches de classification pour le filtrage de documents importants au sujet d'une entité nommée », Document numérique, ID : 10670/1.3a0ays
Nous souhaitons filtrer un flux de documents web selon qu’ils mentionnent ou non une entité donnée, tout en mesurant l’importance de l’information présente concernant cette entité. Notre approche repose sur l’utilisation de classifieurs prenant en compte des indices comme la fréquence des mentions de l’entité au fil du temps et dans les documents, leurs positions ou encore la présence d’entités liées connues. Notre approche a été évaluée via les tâches "Knowledge Base Acceleration" de TREC 2012 et 2013, et classée parmi les plus performantes.