#WorkInProgress : generative AI and academic literature search tools "#WorkInProgress : IA générative et outils de recherche de littérature académique". URFISTinfo
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20 février 2025
- ISIDORE Id: 10670/1.3dec47...
- hal: hal-04960003
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Mots-clés
Generative AI Search engines Document search and retrieval Information practices IA génératives Moteurs de recherche Recherche documentaire Pratiques informationnellesSujets proches
Ciencia--Investigación Investigación científica Investigación y desarrollo I+D Recherche scientifique Projet de recherche Activités de recherche Recherche fondamentale Projets de recherche Programmes de recherche Recherche scientifique Recherche pureCiter ce document
Aline Bouchard, « "#WorkInProgress : IA générative et outils de recherche de littérature académique". URFISTinfo », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10670/1.3dec47...
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Résumé
La recherche d'informations et la revue de littérature académique n'échappent pas à la récente vague d'intelligence artificielle générative, promesse d'assistance et de productivité. Durant les deux années écoulées, l'engouement autour de ChatGPT est venu mettre en lumière l'intégration de fonctionnalités d'intelligence artificielle (IA) générative dans les outils de recherche. Porté d'une part par les progrès sémantiques des grands modèles de langage (LLM), d'autre part par une diversification et de nouvelles capacités des outils, le paysage de la recherche d'information a déjà bien changé, entre tchatbots, moteurs de recherche et outils de recherche bibliographiques « augmentés ». Et les annonces de ces derniers mois, autour des modèles de raisonnement ou de recherche approfondie, augurent de nouveaux changements encore. Même si l'on manque encore de recul sur ces technologies récentes et évolutives, il est d'ores et déjà possible d'identifier un certain nombre de points-clés et de questions autour de l'intégration de ces nouveautés dans le cadre académique. État des lieux et perspectives deux ans après la sortie de ChatGPT...
