L'apprentissage automatique comme base du suivi d'élèves et de l'amélioration de formations

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28 mai 2013

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Angela Bovo et al., « L'apprentissage automatique comme base du suivi d'élèves et de l'amélioration de formations », HAL-SHS : sciences de l'éducation, ID : 10670/1.3mud7v


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Résumé Fr

Cet article vise à présenter un projet de recherche dont le but est d'utiliser des méthodes d'intelligence artificielle et de fouille de données pour l'e-learning. Nous proposons des solutions techniques au problème du suivi des élèves en formation et de l'amélioration des formations proposées. Notre solution prend la forme d'une application qui centralisera des données issues de LMS et permettra de les examiner et de les analyser en utilisant des méthodes de l'intelligence artificielle. Cette application pourra dans un deuxième temps servir de base à la création d'un tuteur virtuel intelligent. Nous détaillons nos propositions concernant les méthodes à employer, l'architecture de l'application et les éléments choisis pour servir d'indicateurs et d'attributs d'apprentissage automatique, et analysons les résultats préliminaires d'un partitionnement de données.

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