24 janvier 2024
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Christophe Denis, « Lignes directrices d’un cadre de spécification pour contrôler les systèmes basés sur de l’apprentissage machine profond utilisant la théorie de le modélisation et de la simulation et un héritage nécessairement revisité de la philosophie de la technique. », HAL-SHS : philosophie, ID : 10670/1.3n5hy5
Notre contribution a pour objectif de partager les lignes directrices de nos travaux visant à définir un cadre de spécification formelle de systèmes basés sur de l’apprentissage machine profond afin d’assurer un contrôle rigoureux et systématique de ces systèmes. Pour cela, nous mettons en oeuvre une adaptation de la théorie de la modélisation et de la simulation pour ces types de systèmes, guidée par notre travail de clarification épistémologique des concepts d'explication et de compréhension appliqués à l’apprentissage machine. Le résumé est organisé comme suit. Nous commençons par établir dans le prochain paragraphe une mise en perspective historique de l’évolution des techniques d’apprentissage machine permettant une confrontation avec certaines théories philosophiques portant sur la technique. Nous indiquons ensuite la stratégie retenue par la Commission Européenne pour réglementer les systèmes basés sur de l’apprentissage machine profond. Le dernier paragraphe présente les lignes directrices du cadre de spécification que nous proposons pour mener un contrôle systématique des systèmes conçues avec des techniques d’apprentissage machine quelque soit son supposé impact.