Repérage scolaire des enfants dyslexiques en fin de primaire à l'aide de l'outil « Reperdys » : l'étude « six pour dys » en région PACA

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2011

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M. Habib et al., « Repérage scolaire des enfants dyslexiques en fin de primaire à l'aide de l'outil « Reperdys » : l'étude « six pour dys » en région PACA », Développements, ID : 10670/1.48ue8g


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A partir de deux cohortes d’élèves de CM1 (n = 1398) et de CM2 (n = 1398) ayant bénéficié d’un repérage systématique grâce à Réperdys, un outil proposé aux enseignants en passation semi-collective, un dépistage de la dyslexie a été réalisé par les médecins scolaires des établissements concernés à l’aide d’outils spécifiques. En utilisant les critères proposés par les concepteurs de l’outil Réperdys, nous avons retrouvé un taux de repérage de 31 % pour les CM1 et autant pour les CM2, soit un taux bien supérieur à celui attendu (15 % ; Jacquier-Roux et coll., 2006). De fait, l’analyse des enfants repérés a confirmé la forte incidence de dyslexie dans les deux cohortes, respectivement 26 et 23 %, en utilisant le critère haut, c’est à dire un déficit de plus de deux écart-types par rapport à la norme. Par conséquent, environ un enfant sur quatre de la population initiale peut, d’après les critères retenus, être considéré comme potentiellement dyslexique. Les différentes explications possibles à cette surprenante constatation sont discutées. Une analyse plus détaillée des résultats a permis en outre de démontrer que l’épreuve de dictée de Réperdys était fortement corrélée à l’âge de lecture déterminé par le test de l’Alouette, alors que les deux autres épreuves (lecture de mots et copie) le sont beaucoup moins. Une analyse des erreurs en dictée, selon les critères proposés par Jacquier-Roux et coll., a montré que les erreurs dites « internes », c’est-à-dire qui enfreignent les règles de correspondance grapho-phonémique, sont significativement corrélées à l’âge de lecture, ce qui en fait un bon prédicteur du trouble de la lecture. Enfin, une analyse en composantes principales (ACP) a permis d’identifier trois facteurs de regroupement des principales mesures réalisées, validant globalement un modèle rapportant les troubles de la lecture à un déficit de nature linguistique, attentionnelle ou praxique.

From two cohorts of fourth (n = 1398) and fifth (n = 1398) grade elementary school pupils who had been examined by their school teatcher with a semi-collective, screening tool named « Reperdys », MDs of the National Education system have been enrolled in a vast region-wide study in the South-East of France (region PACA) in order to detect among these children those who are potentially dyslexics. Using the original criteria provided by the Reperdys authors (Jacquier-Roux et al., 2006), we found a 31 % rate of detection with Reperdys, which is much higher than expected from the original data (15 %). Moreover, systematic reading tests detected respectively 26 % and 23 % of the children to be at risk for dyslexia, using a selective criterion, i.e. more than two s.d. below normal reading controls. This unexpected rate of potential dyslexics may be due to insufficient sensitivity of the reading tests used for diagnosis, or alternatively to actual rise in the incidence of reading disabilities in elementary school children, which corresponds to a striking tendency observed during the past few years in a recent national survey of reading performance when entering secondary school. A detailed analysis of various subtasks of the Reperdys tool have further shown the oral dictation task to be closely correlated with the individual level of reading skills measured with the classical « Alouette » test, providing a well-controlled reading age, above and over the other two tasks (copy and word reading). A specific analysis of orthographic errors obtained in the dictation task demonstrated a strong association between « internal » errors (i.e. breaking the sound to letter correspondence rules in French) and reading age, suggesting to use the rate of this type of errors as predictor of reading skills. Finally, a principal component analysis (PCA) disclosed 3 separate factors accounting for a model based on respectively linguistic, attentional and dyspraxic clusters.

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