Le temps et la valeur hédonique des hébergements locatifs entre pairs : l’exemple d’Airbnb

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Une littérature croissante explore la tarification des locations de pair à pair, au développement spectaculaire notamment en France. Ainsi, les prix implicites des caractéristiques des hébergements ont été estimés par la méthode hédonique. Cependant, l'influence de la durée de séjour sur la disposition à payer ces caractéristiques est rarement considérée. En utilisant les données de 47 756 annonces Airbnb dans 31 villes françaises en octobre-novembre 2016, nous examinons les effets modérateurs de la durée moyenne de séjour sur les prix des attributs (centralité, voisinage, taille, équipements) dans chaque segment de marché (logements entiers, chambres privés et partagées) en contrôlant l’effet de qualité par des régressions quantiles. En tenant compte des limites liées aux données, nous mettons en évidence des effets modérateurs significatifs donnant un nouvel éclairage sur la valorisation de ces hébergements. Les résultats sont utiles pour les stratégies de tarification des hôtes et de l'industrie hôtelière, mais offrent surtout une introduction de la dimension temporelle dans les modèles urbains.

A growing amount of economic literature explores paid online peer-to-peer accommodation pricing, a phenomenon that has grown dramatically worldwide over the past decade. Thus, academics have identified accommodation characteristics and estimated their implicit prices using the hedonic method. However, the influence of the length of stay on willingness to pay attributes is rarely considered. Using data from 47,756 Airbnb listings in 31 French cities, we examine the moderating effects of the city's average length of stay on the implicit price of main attributes (centrality, neighborhood, size, facilities). Moderating effects are estimated through OLS and corrected heteroskedastic models with multiplicative interactions per accommodation type (entire homes, private rooms, and shared rooms). In addition, we used quantile regressions to explore the significant effects of quality level on these moderating effects. We provide evidence of significant moderating effects by accommodation type and quality level that shed new light on the valuation of these accommodations. According to accommodation type and price level, the length of stay moderates the effect of centrality and neighborhood on prices. The positive influence of the accommodation capacity of the entire home decreases with the length of stay, suggesting that the value of the surface area per occupant increases with time. The length of stay may significantly moderate the willingness to pay for specific facilities. The results may be helpful in host pricing strategies, the tourism accommodation industry, and urban politics. Moreover, considering the time effect, we discuss what we know about urban key concepts (centrality, neighborhood, surface).