2002
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Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales
Tom Snijders, « Macro-micro-macro y modelos estadísticos para redes », Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, ID : 10670/1.4d56a7...
Para llevar a cabo el trabajo empírico sobre temas macro-micro-macro, esindispensable tener modelos estadísticos que reflejen de manera plausible laestructura de los datos y las relaciones teóricas en la base de tales cuestiones. Unafamilia básica de modelos para los efectos macro-micro es ofrecida por el análisismultinivel. Una manera importante de estudiar las transiciones micro-macro esmediante simulaciónLos modelos sobre redes proponen otra perspectiva, particularmente apropiada, alos temas macro-micro-macro. Los modelos de redes representan, de manera mássutil que los modelos multinivel, que lo que puede ser observado a nivel macro esel resultado de fenómenos a nivel micro, mientras que estos fenómenos estáncondicionados por el nivel macro. El uso de modelos estadísticos apropiados pararedes, con atención suficiente al ajuste del modelo, puede conducir a progresosimportantes en nuestra comprensión de las cuestiones macro-micro-macro. Sinembargo, esto es más una promesa de cara al futuro que un logro del pasado. Unarazón de importancia mayor de las limitaciones en el estado actual del arte es quelas cuestiones de retroalimentación (feedback) que son esenciales en cómo operanlas redes, son extremadamente difíciles de expresar en modelos estadísticos deforma operativa y plausible.En los modelos para una única observación (en un momento dado) de una redsocial, la dimensión temporal de la retroalimentación es aplastada, lo que conducea dificultades graves tanto de cara a la interpretación como al modeladomatemático. A pesar de que modelar observaciones en un momento dado de lasredes sociales es todavía necesario y útil, es posible ganar en comprensión a partirde observaciones repetidas de redes sociales (en varios momentos diferentes). Sital modelo dinámico incluyese, no sólo las relaciones entre actores, pero tambiénlos atributos cambiantes de los actores (por ejemplo, las actitudes,comportamientos, resultados) y las pautas englobantes de los contextos sociales enque las redes se encuentran inmersas, capturaría una gran parte de lo queconsideramos como procesos macro-micro-macro. Tal modelo integrado no existetodavía, pero se están llevando a cabo avances hacia la construcción de este tipode modelo