La qualité des enquêteurs importe dans la non-réponse partielle des répondants qui sont moins motivés par l’enquête

Résumé Fr En

Le rôle des enquêteurs dans la qualité des données d’enquêtes en face-à-face est un élément important qui ne doit pas être sous-estimé. Bien qu’en raison du coût ce type d’enquête tend de plus en plus à être remplacé par de l’auto-administré (web + questionnaire papier), elle reste une référence en termes de fiabilité des données et peut se montrer particulièrement adéquate pour interroger certaines catégories de la population, moins enclines à répondre à des enquêtes. La qualité et le professionnalisme des enquêteurs peuvent se montrer alors déterminants pour le niveau de qualité des données récoltées. Dans cette étude, nous présentons une procédure mise en place par l’IWEPS, l’institut de statistique Wallon en Belgique, qui permet d’évaluer la qualité des enquêteurs au début de la collecte des données et utilisons cette évaluation pour voir dans quelle mesure la qualité des enquêteurs influence le nombre de non-réponses partielles. En nous basant sur le modèle du processus de réponse, nous formulons l’hypothèse de trois sources d’influence sur ce type de non-réponses. Une première source est liée aux caractéristiques socio-démographiques des répondants : leur âge, leur niveau d’éducation ou leur intérêt pour la thématique de l’enquête (dans le cas présent, l’intérêt pour la politique). Une deuxième source est liée aux caractéristiques des enquêteurs, que nous mesurons par l’évaluation que nous en avons fait. Enfin, une troisième source est liée à l’interaction entre les caractéristiques des répondants et les caractéristiques de l’enquêteur. Les résultats confirment l’effet des deux premières sources d’influence, comme cela a déjà été montré par ailleurs dans la littérature. Concernant l’interaction, les résultats montrent un effet lorsque les deux conditions non propices se trouvent réunies, à savoir : un faible intérêt des répondants pour la politique et une faible qualité des enquêteurs. Lorsque ces deux conditions sont réunies, le nombre de non-réponses partielles augmente de manière très importante. Les conséquences de ces résultats tant sur l’importance d’évaluer les enquêteurs en situation que sur la manière d’améliorer la procédure pour s’assurer de la qualité des données sont discutées en conclusion.

The role of interviewers in the quality of face-to-face survey data is an important element that should not be underestimated. Although this type of survey is increasingly being replaced by self-administered surveys (web + paper) because of the cost, it remains a reference in terms of data reliability and can be particularly suitable for interviewing certain categories of the population that are less inclined to respond to surveys. Thus, the quality and professionalism of the interviewers can be a determining factor in the quality of the data collected. In this study, we present a procedure implemented by IWEPS, the Walloon statistical organization in Belgium, to evaluate the quality of interviewers at the beginning of data collection and to ensure that they correctly apply the instructions given to them during field preparation and use this assessment to see to what extent the quality of interviewers influences the number of partial non-responses. Based on the response process model, we hypothesize three sources of influence on this type of non-response. A first source is related to the socio-demographic characteristics of the respondents: their age, their level of education or their interest in the subject of the survey (in this case interest in politics). A second source is linked to the characteristics of the interviewers, which we measure by the evaluation we made of them. Finally, a third source is related to the interaction between the respondents’ characteristics and the interviewer’s characteristics. The results confirm the effect of the first two sources of influence, as this has already been shown elsewhere in the literature. Regarding the interaction, the results show an effect when the two non-conducive conditions are met, namely: low political interest of the respondents and low quality of the interviewers. When these two conditions are met, the number of non-responses increases significantly. The implications of these results both for the importance of assessing interviewers in the situation and for possible improvement of the procedure are discussed in the conclusion.