Intelligence artificielle et données images massives multi-capteurs pour l'optimisation des systèmes d'alerte précoce à la sècheresse dans les agrosystèmes à forte variabilité des extrêmes climatiques

Fiche du document

Date

15 mai 2022

Type de document
Périmètre
Langue
Identifiants
Collection

Archives ouvertes



Citer ce document

Ismaguil Hanadé Houmma et al., « Intelligence artificielle et données images massives multi-capteurs pour l'optimisation des systèmes d'alerte précoce à la sècheresse dans les agrosystèmes à forte variabilité des extrêmes climatiques », HAL-SHS : géographie, ID : 10670/1.4natbn


Métriques


Partage / Export

Résumé 0

International audience

document thumbnail

Par les mêmes auteurs

Sur les mêmes sujets

Exporter en