E-OPINION LEADERSHIP AND INFLUENCE ON ONLINE SOCIAL NETWORKS: FROM A NEW CONCEPTUALIZATION TO THE DEVELOPMENT OF BETTER MEASURES LES LEADERS D’OPINION ET L’INFLUENCE DANS LES RESEAUX SOCIAUX: UNE NOUVELLE CONCEPTUALISATION POUR UNE MEILLEURE MESURE En Fr

Résumé En Fr

The identification of E-Opinion Leaders (E-OL) on Online Social Networkss (e.g.Twitter or Facebook) has become a challenge for marketing managers. Several companies deliver this service by using algorithmic metrics (e.g. Lithium with its Klout score). These kinds of methods lack for theoretical bases and so, for scientific validity: on which conceptualization of E-OL are they based? If traditional opinion leader (offline) have been well defined by academics, the construct of opinion leader on Online Social Networks has not been clearly delimitated and measured up to now. In this paper, a new conceptualization of E-OL on Online Social Networks is proposed in association with a related specific measure. In this approach, OL is formed by three dimensions, content production, social capital development and expertise. Construct and predicative validities are verified though an empirical study on 167 users of social networks.

L’identification des E-Leaders d’Opinion (E-LO) dans les réseaux sociaux internet (e.g. Twitter ou Facebook) est devenue un véritable enjeu pour les managers marketing. Plusieurs entreprises proposent ce type de service à partir de métriques algorithmiques (e.g. Lithium avec Klout). Ces méthodes peuvent manquer de fondements théoriques et de validité scientifique : sur quelle conceptualisation du E-LO sont-elles fondées ? Si le concept de leader d’opinion traditionnel (ie. offline) et ses méthodes d’identification sont bien définies, le construit de leader d’opinion sur les réseaux sociaux n’a jusqu’à présent pas été clairement défini et mesuré. Dans cet article, nous proposons une nouvelle conceptualisation du E-LO associée à une mesure spécifique. Dans cette approche, le leadership d’opinion est formé par trois dimensions : la création de contenu, la construction du capital social et l’expertise. Les validités de construit et prédictive sont vérifiées dans une étude empirique sur 167 utilisateursdes réseaux sociaux.