La structuration du champ scientifique dans la revue Comptabilité Contrôle Audit. Une analyse scientométrique topologique à partir de la théorie des graphes (2012-2017)

Résumé En Fr

In this paper we try to analyze how the academic fieldwork produced by CCA Review is structured among epistemic communities. For this purpose we use a non hierarchical scientometric methodology. The aim of this work is not to rank the academic publications under quantitative data but to identify how actants of the network interact between them. We suggest a topological framework which From a technical point of view we develop a methodology combining network statistic analysis and graph theory. Our results show a high level of distribution among 40 epistemic communities and leads to the identification of several empty spaces and linking actors.

Dans cet article nous analysons comment le champ scientifique de la revue CCA se structure autour de certaines communautés épistémiques. Pour cela nous employons une méthodologie scientométrique des articles publiés dans la revue CCA mais dont la particularité réside dans le fait qu’elle est non hiérarchique. Ainsi, l’objectif est moins de classer les auteurs ou leurs institutions de rattachement en fonction de certains résultats quantitatifs, que d’identifier comment les actants (auteurs, institutions, questionnements scientifiques) vont être reliés entre eux. Nous privilégions donc une approche dite topologique qui aboutit à l’analyse de la distribution des travaux réalisés dans cette revue en différentes communautés épistémiques. Nous utilisons une méthodologie qui combine statistiques et théorie des graphes. Nos résultats mettent en évidence une structuration dynamique qui suit une distribution équilibrée entre champ central, communautés liantes et communautés singulières. Ils permettent également d’identifier les « vides structurels » ainsi que les actants pivots du réseau.