Comparación de técnicas de optimización de multirespuesta en la industria de los alimentos basado en la sensibilidad de la selección de parámetros

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2008

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José Leonardo Varela et al., « Comparación de técnicas de optimización de multirespuesta en la industria de los alimentos basado en la sensibilidad de la selección de parámetros », Interciencia, ID : 10670/1.56i6iq


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"El objetivo de este trabajo es comparar dos técnicas de optimizaciónde multirespuesta basados en parámetros de selección:valores targets, cotas de aceptabilidad y pesos. Dichas técnicasse basan en una medida cuantitativa, en la cual las diversasvariables de respuesta se transforman en una función distancia.Al realizar la comparación de los resultados obtenidos al aplicarlas técnicas de optimización de Khuri-Conlon y de Vining aun conjunto de datos reales provenientes de la industria de losalimentos se obtuvo que la técnica de Khuri-Conlon es más robustarespecto al parámetro de valores targets, con valores óptimosobtenidos más cercanamente a sus valores “ideales” que alaplicar la técnica de Vining"

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