Simulação de cenários urbanos por autômato celular para modelagem do crescimento de Campinas – SP, Brasil
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2021
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Mara-Lúcia Marques et al., « Simulação de cenários urbanos por autômato celular para modelagem do crescimento de Campinas – SP, Brasil », EURE, ID : 10670/1.5f3xm1
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Résumé
"A dinâmica urbana analisada por Sistema de Informação Geográfica contribui para identificação de especificidades locais da ocupação e transformação do espaço. O presente estudo analisou o crescimento espacial baseado em autômato celular para a proposição de cenários futuros da região norte-noroeste de Campinas–sp, Brasil. A modelagem foi realizada pelo software sleuth, que tem por princípio o Modelo de Crescimento Urbano de Clarke, e requer informações sobre uso do solo, declividade, malha viária, relevo sombreado, áreas de restrição e manchas urbanas para simular o crescimento até 2040. A área analisada apresentou tendência de crescimento com dinâmica constante de expansão e adensamento a partir dos núcleos urbanos existentes e no entorno da malha viária. Os fatores limitantes da expansão foram as grandes áreas institucionais não edificadas, as áreas de preservação e propriedades rurais. Portanto, o modelo de crescimento simulado pelo sleuth se apresentou adequado para a análise dos fatores físico-ambientais e de infraestrutura determinantes da dinâmica urbana."