Méthodes de micro-simulation pour des projections de population

Résumé En Fr Es

Van Imhoff (Evert), Post (Wendy). - Microsimulation methods for population projections Microsimulation differs from traditional macrosimulation in using a sample rather than the total population, in operating at the level of individual data rather than aggregated data, and in being based on repeated random experiments rather than average numbers. Here are presented the circumstances in which microsimulation can be of greater value than the more conventional methods. It is particularly relevant when the results of the process being studied are complex whereas the forces driving it are simple. A particular problem in microsimulation results from the fact that the projections are subject to random variation. Various sources of random variations are examined but the most important is the one we refer to as specification randomness: the more explanatory variables are included in the model, the greater the degree of random variation affecting the output of the model. After a brief survey of the microsimulation models which exist in demography, a number of the essential characteristics of microsimulation are illustrated using the KINSIM model for projecting the future size and structure of kinship networks.

Van Imhoff (Evert), Post (Wendy). - Méthodes de micro-simulation pour des projections de population La micro-simulation se distingue de la macro-simulation traditionnelle, en utilisant un échantillon plutôt que la population totale, en travaillant au niveau de données individuelles plutôt que de données agrégées, et en se basant sur des expériences aléatoires répétées plutôt que sur des nombres moyens. Nous présentons ici les circonstances sous lesquelles la micro-simulation peut être plus intéressante que des méthodes plus conventionnelles. Elle est particulièrement appropriée si les résultats du processus étudié sont complexes, tandis que les forces qui lui sont sous-jacentes sont simples. Un problème difficile en micro-simulation vient de ce que les projections sont sujettes à des variations aléatoires. Diverses sources d'aléas sont présentées, mais la plus importante est ce que nous appelons l'aléa de spécification : plus on introduit de variables explicatives dans le modèle, plus le degré d'aléa, auquel les sorties du modèle sont sujettes sera important. Après une revue rapide des modèles de micro-simulation qui existent en démographie, plusieurs des caractéristiques essentielles de la micro-simulation sont illustrées avec le modèle KINSIM, pour projeter la taille et la structure des réseaux de parenté futurs.

Van Imhoff (Evert), Post (Wendy). - Métodos de micro-simulación para proyecciones de población Algunos de los elementos que distinguen la micro-simulación de la macro-simula- ción tradicional son: el uso de muestras en lugar de población total, trabajo a nivel de datos individuals en vez de datos agregados y uso de experimentos aleatorios repetidos en lugar de médias. El articulo présenta las condiciones bajo las cuales la micro-simulación puede ser más interesante que los métodos convencionales. La micro-simulación es especialmente apropiada si los resultados del proceso estudiado son complejos mientras que las fuerzas subyacentes son simples. Una de las dificultades existentes en micro-simulación es que las proyecciones están sujetas a variaciones aleatorias. Existen varias fuentes de error, pero el más importante es el derivado de la propia especificación del modelo : cuantas más variables explicativas se introduzcan en el modelo, mayor sera el nivel de error al cual los resultados del modelo están sujetos. Después de realizar una rápida revision de los modelos de micro-simulación que existen en demografia, el articulo ilustra varias caracteristicas esenciales de la micro- simulación a través del modelo KINSIM, para proyectar el tamaňo y la estructura de las re- des de parentesco futuras.