Personalization of learning in an online environment by recommending learning resources using a hybrid filtering approach in a higher education context in Morocco Personnalisation de l'apprentissage dans un environnement en ligne par recommandation de ressources pédagogiques à l'aide d'une approche de filtrage hybride dans un contexte d'enseignement supérieur au Maroc En Fr

Résumé En Fr

The evolution of information technologies has impacted the field of education through the introduction of the use of digital technology in educational processes which makes it possible to assist and, in particular, to personalize learning. Much research has been carried out on the personalization and use of recommendation systems by taking up certain approaches applied in online commerce. Our research work falls within this context and aims to test the impact of hybridizing recommendation approaches by combining content-based filtering and collaborative filtering. These two methods are based respectively on the individual and social characteristics of the learner. The globally convincing results of our study and of the two experiments that accompanied it, allowed us to propose several recommendations and an application scenario in the form of an approach based on a blended learning mode combining face-to-face and distance learning. This approach ensures personalization of learning through the implementation of a layered architecture: services, recommendations and data. The various recommendations have been contextualized in the field of higher education in general, and particularly in the Moroccan private and public education system. The experiment on the interest of hybrid recommendation systems in online education took place in the health context of COVID-19.

L’évolution des technologies de l’information a impacté le domaine de l’éducation par l’introduction de l’usage du numérique dans les processus pédagogiques qui permet d’assister et, en particulier, de personnaliser l’apprentissage. De nombreuses recherches ont été menées sur la personnalisation et l’utilisation des systèmes de recommandation en reprenant certaines approches appliquées dans le commerce en ligne. Notre travail de recherche s’inscrit dans ce contexte et vise à tester l’impact de l’hybridation des approches de recommandation en combinant le filtrage à base de contenu et de filtrage collaboratif. Ces deux méthodes s’appuient respectivement sur des caractéristiques individuelles et sociales de l’apprenant. Les résultats globalement probants de notre étude et des deux expériences qui l’ont accompagnées, ont permis de proposer plusieurs recommandations et un scénario d’application sous forme d’une démarche basée sur un mode d’apprentissage mixte associant le mode présentiel et distanciel. Cette démarche assure une personnalisation de l’apprentissage grâce à la mise en place d’une architecture en couches : services, recommandations et données. Les différentes recommandations ont été contextualisées dans le domaine de l’enseignement supérieur en général, et particulièrement dans le système d’enseignement marocain privé et public. L’expérimentation portant sur l’intérêt des systèmes hybrides de recommandation dans l’enseignement en ligne s’est déroulée dans le contexte sanitaire de la COVID-19.