Estimer la mortalité aux âges élevés dans les pays à données incomplètes : les estimations basées sur la survie des parents sont-elles affectées par des biais de sélection ?

Résumé Fr En Es

La mortalité aux âges élevés reste peu documentée dans les pays où les systèmes d’enregistrement et les statistiques de l’état civil sont incomplets. Les enquêtes comportant des questions sur la survie des parents peuvent contribuer à combler cette lacune en fournissant des estimations de la mortalité des plus de 50 ans. Notre article évalue si des biais de sélection pourrait altérer la qualité de ces estimations. Nous analysons les données de trois observatoires de population et de santé regroupant 9 600 femmes et 8 500 hommes. Nous appliquons des modèles de Cox afin d’estimer la mortalité des femmes et des hommes âgés de 50 à 89 ans en fonction du nombre de leurs filles adultes (qui sont généralement les répondantes aux enquêtes). Les résultats indiquent que les personnes sans enfant vivant au moment de l’enquête font face à un risque de décès plus important. Les estimations de mortalité déduites des déclarations sur la survie des parents sont donc susceptibles de sous-estimer les niveaux de mortalité après 50 ans, même si aucun biais systématique n’apparaît clairement. La collecte de données sur la survie des parents constitue finalement un outil prometteur pour mesurer la mortalité aux âges élevés, étant donné le faible risque de biais de sélection.

Not enough is known about old-age mortality in countries with limited civil registration and vital statistics systems. Surveys using parental survival histories (PSH) could help bridge this gap, providing estimates on deaths over age 50. We assess the potential for sample selection biases in these mortality estimates with data from three Health and Demographic Surveillance Systems in Senegal, covering around 9,600 women and 8,500 men. We use Cox models to estimate variation in mortality of men and women aged 50–89 according to the number of their adult daughters (typical survey respondents). Results indicate that older adults without surviving children are associated with a higher risk of mortality. PSH-based mortality estimates might therefore be lower than the ‘true’ levels of mortality over age 50, though we find no systematic bias. PSH is thus a promising instrument for measuring mortality in old ages, with sample selection bias likely minimal.

La mortalidad a edades avanzadas sigue estando mal documentada en los países en los que los sistemas de registro y las estadísticas vitales son incompletos. Las encuestas que incluyen preguntas sobre la supervivencia de los padres pueden ayudar a llenar este vacío proporcionando estimaciones de la mortalidad por encima de los 50 años. Nuestro artículo evalúa si el sesgo de selección podría alterar la calidad de estas estimaciones. Analizamos los datos de tres observatorios de población y salud que abarcan a 9.600 mujeres y 8.500 hombres. Aplicamos modelos de Cox para estimar la mortalidad de las mujeres y los hombres de 50 a 89 años en función del número de sus hijas adultas (que suelen ser las que responden a las encuestas). Los resultados indican que las personas sin hijos vivos en el momento de la encuesta se enfrentan a un mayor riesgo de muerte. Por tanto, es probable que las estimaciones de mortalidad deducidas a partir de las declaraciones de supervivencia de los padres subestimen los niveles de mortalidad después de los 50 años, aunque no se aprecia ningún sesgo sistemático. La recopilación de datos sobre la supervivencia de los padres es, por tanto, una herramienta prometedora para medir la mortalidad a edades más avanzadas, dado el bajo riesgo de sesgo de selección.