Interaction, Mediation and Intelligence: Towards the Integration of Communicating Objects into Intelligent Systems. Interaction, Médiation et Intelligence : Vers une Intégration des Objets Communicants dans les Systèmes Intelligents. En Fr

Résumé En Fr

The evolution of socio-technical systems, Human-Machine dialogues, and complex informational environments relies on the integration of communicating objects into intelligent systems. This integration calls for a multidisciplinary approach that brings together Information and Communication Sciences (ICS), computer science, cognitive sciences, and socio-cognitive ergonomics. The core objective is to transform data and information into actionable knowledge to support decision-making processes. This dynamic is structured around three key axes: knowledge engineering, Human-Machine interaction, and decision-making complexity. Rather than focusing solely on defining communicating objects, the research aims to understand the processes that make them intelligent, adaptive, and strategically valuable—particularly in the context of competitive intelligence. This theoretical framework translates into the development of participatory and cooperative systems based on interaction between human actors and technical artifacts. Emphasis is placed on affordances, real-world uses, and the structuring of symbolic and perceptual information. Competitive intelligence, as a systemic process, exemplifies the relationship between information, action, and organizational performance. Our contribution adopts a dual theoretical and applied perspective, through the design of a Knowledge Management System (KMS) dedicated to scientific and technical information monitoring, with a specific focus on heritage resources. Two major challenges are explored: 1. The organization of knowledge derived from heterogeneous multimedia heritage resources; 2. The design of intelligent processes for indexing, annotation, and re-indexing based on user interaction and usage. We propose an approach that integrates Natural Language Processing (NLP) and user knowledge to structure an intelligent information system, capable of adapting its responses to the evolving needs of both decision-makers and end users.

 Résumé -L'évolution des dispositifs socio-techniques, des dialogues Homme-Machine et des environnements informationnels complexes s'appuie sur l'intégration des objets communicants dans les systèmes intelligents. Cette intégration requiert une approche pluridisciplinaire mobilisant les Sciences de l'Information et de la Communication (SIC), l'informatique, les sciences cognitives et l'ergonomie sociocognitive. L'objectif est de transformer les données et informations en connaissances actionnables au service de la décision. Trois axes structurent cette dynamique : l'ingénierie des connaissances, l'interaction Homme-Machine et la complexité décisionnelle. Plutôt que de se concentrer sur la définition des objets communicants, la problématique s'attache à comprendre les processus qui les rendent intelligents, adaptatifs et stratégiquement utiles, notamment dans les contextes d'intelligence économique. Ce cadre théorique se concrétise dans le développement de systèmes participatifs et coopératifs, fondés sur l'interaction entre acteurs humains et artefacts techniques. L'accent est mis sur les affordances, les usages réels, et la structuration de l'information symbolique et perceptive. L'intelligence économique, en tant que processus systémique, illustre ce lien entre information, action et performance organisationnelle. Notre contribution s'inscrit dans une démarche croisée entre théorie et application, à travers la conception d'un Système de Management des Connaissances (SMC) dédié à la veille scientifique et technique, appliqué aux ressources patrimoniales. Deux enjeux majeurs sont explorés : 1. L'organisation des connaissances issues de ressources multimédias patrimoniales hétérogènes ; 2. La conception de processus intelligents d'indexation, annotation et ré-indexation fondés sur les usages et les interactions. Nous proposons une approche intégrant le Traitement Automatique des Langues et le savoir des usagers pour structurer un système d'information intelligent, capable d'adapter ses réponses aux besoins évolutifs des décideurs et des utilisateurs.