De l'explicabilité à l'explication des IA : perspective située incarnée par et pour les métiers

Résumé En Fr

Artificial intelligence (AI) has made great strides, thanks in particular to machine learning algorithms, but the increasing complexity of models poses a problem of transparency. Explainable Artificial Intelligence (XAI) has been proposed to make AI more transparent and foster its appropriation. Although numerous studies have identified challenges and avenues for research, these remain highly technocentric. This article is part of a thesis on the explicability and appropriation of artificial intelligence (AI) in professional and socio-domestic environments, focusing first on the professional environment. It aims to clarify the notion of explicability and provide a complementary, anthropocentric perspective to existing ones, based on an exploratory study in a professional context.

L'intelligence artificielle (IA) a réalisé des progrès importants, notamment grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique, mais l'augmentation de la complexité des modèles pose un problème de transparence. L'intelligence artificielle explicable (XAI) a été proposée pour rendre l'IA plus transparente et favoriser son appropriation. Bien que de nombreuses études aient identifié des défis et des pistes de recherche, celles-ci restent très technocentrées. Cet article s'inscrit dans le cadre d'une thèse sur l'explicabilité et l'appropriation de l'intelligence artificielle (IA) dans les environnements professionnels et socio-domestiques, en se concentrant d'abord sur le milieu professionnel. Il vise à clarifier la notion d'explicabilité et à apporter une perspective complémentaire et anthropocentrée aux perspectives existantes, en s'appuyant sur une étude exploratoire en contexte professionnel.