A Little History of Archaeological Data in Etruria: or how to Treat an Abundant, Varied and Evanescent Data? Une petite histoire des données archéologiques en Étrurie: Ou comment traiter une donnée à la fois abondante, variée et évanescente ? En Fr

Résumé Fr

Si mes problématiques d’analyse tournent autour de la compréhension de la société étrusque à travers la topographie et le paysage funéraire des nécropoles, un premier problème apparaît dès la collecte des données. En terme quantitatif, les données sont très nombreuses (entre 6 000 et 10 000 tombes au minimum pour chaque cité) néanmoins d’un point de vue qualitatif, les données sont variées, hétérogènes, dispersées, inégales, biaisées. Il convient donc d’explorer dans un premier temps l’histoire de la recherche, pour mettre en regard les données et la diversité des opérations menées. À partir de là, nous pourrons réfléchir à une méthodologie pour traiter et analyser ces données malgré les biais.Tout d’abord, pour comprendre la nature des données, il est important de faire un état de l’art. Nous constatons ainsi une variété d’objectifs et de types de recherches qui marque les données. À cela s’ajoute la multitude de filtres habituels en archéologie : conservation (pillage, érosion), non-exhaustivité de la recherche, édition… qui du terrain à la publication amène à une déperdition de l’information. Heureusement, la multitude des entités permet d’espérer pouvoir au moins dessiner les tendances lourdes du corpus.Comment constituer et décrire ce corpus malgré les biais, la masse et la variabilité des entités ? Nous élaborerons une méthodologie en trois temps correspondant aux trois étapes de mon traitement de données : le choix d’un corpus représentatif, la description du corpus, et les méthodes d’analyse. Pour gérer la masse d’informations, nous procéderons à un échantillonnage des données pour que le corpus soit le plus représentatif possible des divers espaces, temps et natures de sépultures. Nous choisirons aussi les données de meilleures qualités. Concernant les biais, une réflexion sur les facteurs descriptifs et le langage documentaire sera menée. Une base de données couplée à un SIG semble le meilleur moyen de procéder à la constitution du corpus. Des critères particuliers seront aussi mis en place pour pallier les biais : un critère de fiabilité de l’enregistrement, certains facteurs pourront être décrits à deux niveaux de précision, et les « métadonnées » relatives aux contextes de découvertes et d’études compléteront cet ensemble. Différentes typologies seront également construites pour pouvoir analyser la donnée archéologique.