MODELING THE SEISMICITY OF CENTRAL IONIAN ISLANDS WITH SEMI-MARKOV MODELS

Fiche du document

Date

27 juillet 2016

Discipline
Type de document
Périmètre
Langue
Identifiant
Source

eJournals

Relations

Ce document est lié à :
https://ejournals.epublishing.ekt.gr/index.php/geo [...]

Organisation

EKT ePublishing

Licences

Copyright (c) 2017 C.E. Pertsinidou, G. Tsaklidis, N. Limnios, E. Papadimitriou , https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0




Citer ce document

C.E. Pertsinidou et al., « MODELING THE SEISMICITY OF CENTRAL IONIAN ISLANDS WITH SEMI-MARKOV MODELS », eJournals, ID : 10670/1.6cr3sr


Métriques


Partage / Export

Résumé El En

Ένας κατάλογος σεισμών μεγέθους M ≥ 5.2, οι οποίοι έγιναν από το 1911 ως το 2014 στην περιοχή του κεντρικού Ιονίου, θα θεωρηθεί ότι αποτελεί μια ημι Μαρκοβιανή αλυσίδα, αποσκοπώντας στην εκτίμηση της σεισμικής επικινδυνότητας. Θα υποθέσουμε ότι οι ενδιάμεσοι χρόνοι (χρόνοι μεταξύ των σεισμών) ακολουθούν γεωμετρικές κατανομές ή προσεγγίζονται από κατανομές Pareto. Οι υπό μελέτη ποσότητες είναι οι πιθανότητες προορισμού (destination probabilities). Σε αρκετές περιπτώσεις διαπιστώθηκε ότι οι πιθανότητες αυτές λαμβάνοντας μεγαλύτερη τιμή, προβλέπουν σωστά την κατηγορία μεγέθους του επόμενου σεισμού. Επίσης, το μοντέλο με γεωμετρικούς ενδιάμεσους χρόνους μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για να υποδείξει τον αναμενόμενο χρόνο του επόμενου σεισμού, καθώς το ποσοστό της επιτυχούς εκτίμησης του χρόνου είναι 63.75% για όλους τους υπό μελέτη σεισμούς ενώ γίνεται 71.42% όσον αφορά τους μεγαλύτερους σεισμούς (M ≥ 6.0).

Earthquakes with M ≥ 5.2 that occurred in the area of central Ionian Islands (1911- 2014) are assumed to form a semi-Markov chain, aiming to contribute in the field of seismic hazard assessment. The sojourn times are considered to be geometric or approximated by Pareto distributions. Destination probabilities are examined and the results demonstrate that in many cases these probabilities become higher adequately forecasting the magnitude class of an anticipated earthquake. The geometrically distributed model can also reveal the more probable occurrence time of the next earthquake since for this model the destination probabilities were found to obtain many times their maximum values for the real occurrence time. The successful forecasting as for the occurrence time is 63.75% for all earthquakes and becomes 71.42% for the larger magnitude events (M ≥ 6.0).

document thumbnail

Par les mêmes auteurs

Sur les mêmes sujets

Sur les mêmes disciplines

Exporter en