Observational data analysis using generalizability theory and general and mixed linear models: an empirical study of infant learning and development

Résumé 0

"Una adecuada evaluación de las competencias infantiles tem- pranas es esencial para potenciar un desarrollo óptimo, pues los primeros años de vida son la base de todo el desarrollo y aprendizaje posterior. Sin embargo, todavía existen ciertas limitaci ones y deficiencias en el ámbito de la medición del desarrollo y aprendizaje infantil. Con el objetivo último de contribuir a la mejora de esta situación, este trabajo presenta las posibilida- des y ventajas que ofrecen nuevas técnic as de análisis de datos, tanto para controlar la calidad de los datos infantiles registrados a través de observa- ción sistemática como para analizar su variabilidad. Se ha observado en tres edades diferentes (18, 21 y 24 meses) la actividad lógica y ejecutiva de 48 niños usando un diseño observacional nomotético, de seguimiento y multi- dimensional. Dadas las particularidades de los datos del estudio que presentamos, desde el punto de vista metodológico y su análisis, realizamos análisis pormenori- zados a través de la Teoría de la Generalizabilidad en tres vertientes posi- bles en un estudio observacional: Aná lisis de la fiabilidad intra e inter- observadores, Análisis de la validez del instrumento de observación y Esti- mación muestral de las facetas estudiadas (en concreto, la de participantes). De esta forma, se pretende optimizar el número de facetas y niveles necesa- rios para llevar a cabo un estudio de tales características. Además, se utilizan otras t écnicas analíticas para c onocer la variabilidad del desarrollo y aprendizaje infantil, como son el Modelo Lineal General y el Modelo MIXED. Los resultados indican cómo el uso de la Teoría de la Generalizabilidad permite controlar la calidad de los datos observacionales en una estructura única que integra la fiabilidad, validad y generalizabilidad."