Performer pour constituer une équipe projet : niveaux nécessaires de traduction et de codification

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2016

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Marie Ouvrard-Servanton et al., « Performer pour constituer une équipe projet : niveaux nécessaires de traduction et de codification », Management des technologies organisationnelles (MTO), ID : 10670/1.6vzh42


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Ce texte présente la démarche de modélisation de la performance que nous avons mise en œuvre pour mettre en évidence les compatibilités communicationnelles des membres d’une équipe. Nous admettrons comme point de départ que la performance est étroitement liée aux caractéristiques des personnalités et aux compétences relationnelles des individus. Cette démarche visait à la création de deux briques technologiques d’un moteur d’aide à la décision pour un site web d’entreprise. La première brique permet de cibler les personnes qui ont des compétences communicationnelles liées à leur métier ; la seconde brique propose un moteur de prescription fonctionnelle pour la constitution d’équipes projet en fonction des attentes d’un donneur d’ordre. Le développement informatique de ces briques a nécessité la modélisation de fonctionnements et pratiques, articulée autour de niveaux de traduction et de codification des discours tenus par les professionnels sur leur métier et par les donneurs d’ordres sur leurs besoins. La mise en relation des deux niveaux de traduction donne les points d’interaction entre les individus qui favorisent la performance de l’équipe constituée. Le problème crucial soulevé ici par notre approche a été de traduire les données représentant des performances, des affinités, des personnalités et des compétences interpersonnelles afin qu’un codage informatique soit possible. Le codage en lui-même a été une des dernières étapes du développement des moteurs, mais sa mise en place a duré tout au long de la recherche et a particulièrement guidé le recueil des données (observations, questionnaires et entretiens, cf. Agostinelli et al., 2015).

This paper presents a performance modeling approach, implemented to highlight the team members’ communicational compatibility. We assume as a starting point that performance is closely linked to the characteristics of individuals’ personalities and interpersonal skills. We aimed to build two technological components of a decision-making engine for a business website. The first brick can target people whose communication skills are related to their profession ; the second brick is a functional prescription engine for project teams building according to the expectations of a client. The computerization of these bricks required modeling operations and practices, structured around levels of translation and codification of speeches from professionals on their work and from contractors on their needs. The linking of the two levels of translation provides interaction points between individuals that support the built team’s performance. The crucial issue raised by our approach was to translate the data representing performance, affinities, personalities and interpersonal skills to enable a computerized coding. The coding itself was one of the last stages of engines development, but its implementation lasted throughout the research and particularly guided data collection (observations, questionnaires and interviews, see Agostinelli et al., 2015).

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