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Isabelle Audras et al., « Des outils informatiques au service du passage à l'écrit d'apprenants. », HAL-SHS : sciences de l'éducation, ID : 10670/1.6zbd53
L'analyse textuelle et le Traitement Automatique des Langues peuvent tirer parti de nouvelles techniques d'apprentissage symbolique et de fouille de données. De nombreux travaux sur les analyseurs robustes (« Robust parsing ») en attestent. Réalisé au LIP 6, par Jean-Gabriel Ganascia, le Littératron extrait automatiquement des motifs syntaxiques récurrents dans un texte ; associé à un analyseur de textes en arbres, il révèle les singularités stylistiques d'un auteur ou d'un genre. Nous allons voir qu'utilisé en sciences du langage, dans le domaine de l'acquisition en langue étrangère du français écrit, le Littératron effectue un diagnostic cognitif de l'apprenant, qu'il s'agisse d'une classe de langue hétérogène (avec différentes langues maternelles) ou homogène (une seule langue maternelle, en l'occurrence ici l'arabe) ; l'intérêt de cette approche concerne trois domaines : d'une part la didactique des langues, à titre éducatif ; d'autre part, la linguistique computationnelle, et enfin l'enseignement assisté par ordinateur.