Défi TextMine'24 : Reconnaissance d'entités géographiques dans un corpus des Instructions nautiques

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Date

23 janvier 2024

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HAL-SHS : géographie

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Centre pour la communication scientifique directe

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http://hal.archives-ouvertes.fr/licences/etalab/ , info:eu-repo/semantics/OpenAccess

Mots-clés Fr

Reconnaissance d'entité nommée Traitement automatique de la langue TAL corpus Dataset Apprentissage automatique

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Helen Mair Rawsthorne et al., « Défi TextMine'24 : Reconnaissance d'entités géographiques dans un corpus des Instructions nautiques », HAL-SHS : géographie, ID : 10670/1.7345pa

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Résumé Fr

Pour cette deuxième édition du défi TextMine, l'Institut national de l'information géographique et forestière (IGN) et le Service hydrographique et océanographique de la Marine (Shom) proposent de relever le défi de la reconnaissance d'entités géographiques nommées et non nommées à deux niveaux dans les Instructions nautiques, une série d'ouvrages publiée par le Shom. Neuf équipes académiques et industrielles ont participé à ce défi, les résultats de 5 de ces équipes, présentés lors de l'atelier, sont résumés dans cet article.

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