Measuring consumer perceptions of home-delivery convenience – the case of cargo bikes: Consumers and home-delivery convenience Mesurer les perceptions des consommateurs sur la commodité de la livraison à domicile - le cas des vélos cargo En Fr

Résumé En Fr

Purpose Despite the increasing use of home delivery (HD) in e-commerce, no studies have explicitly examined consumer perceptions of the convenience of the last-mile delivery of goods by cargo bike (CB). Therefore, this study aims to identify the dimensions of HD convenience and to develop a reliable and valid measurement tool, namely the Home-Delivery Convenience via Cargo Bike (HDCCB) scale. Design/methodology/approach The methodology of this scale development study is premised on a review of the existing literature, which identifies differences in consumer perceptions of the convenience of services. The authors conducted semi-structured interviews with 10 online consumers and validated the content with 3 experts on marketing in the retail and services sectors in order to develop the items for the scale. Thereafter, the authors identified the main dimensions through an exploratory factor analysis that the authors applied to an online survey with 116 respondents. Finally, the scale was validated through a confirmatory factor analysis of an online survey with 300 respondents. Findings Following the original work of Brown (1990), the authors define consumer perceptions of HD convenience as a multidimensional construct and measure each facet of its four dimensions, which are time, use, execution and acquisition. E-retailers and last-mile logistics providers could use the authors' proposed measurement tool to assess consumer perceptions of the convenience of HD. That assessment could generate a competitive advantage. Originality/value This study is original as the study deepens the existing understanding of consumer perceptions of the convenience of HD by CB in last-mile logistics. This study also develops a multidimensional measure that is based on an empirical study.

ObjectifMalgré l'utilisation croissante de la livraison à domicile (HD) dans le commerce électronique, aucune étude n'a examiné explicitement les perceptions des consommateurs quant à la commodité de la livraison du dernier kilomètre de marchandises par vélo cargo (CB). Par conséquent, cette étude vise à identifier les dimensions de la commodité HD et à développer un outil de mesure fiable et valide, à savoir l'échelle Home-Delivery Convenience via Cargo Bike (HDCCB). Conception/méthodologie/approche La méthodologie de cette étude de développement d'échelle repose sur une revue de la littérature existante, qui identifie les différences dans les perceptions des consommateurs quant à la commodité des services. Les auteurs ont mené des entretiens semi-directifs auprès de 10 consommateurs en ligne et validé le contenu auprès de 3 experts du marketing dans les secteurs de la distribution et des services afin d'élaborer les items de l'échelle. Par la suite, les auteurs ont identifié les principales dimensions grâce à une analyse factorielle exploratoire qu'ils ont appliquée à une enquête en ligne auprès de 116 répondants. Enfin, l'échelle a été validée par une analyse factorielle confirmatoire d'une enquête en ligne auprès de 300 répondants. Résultats Suivant les travaux originaux de Brown (1990), les auteurs définissent les perceptions des consommateurs de la commodité HD comme une construction multidimensionnelle et mesurent chacune des facettes de ses quatre dimensions, qui sont le temps, l'utilisation, l'exécution et l'acquisition. Les détaillants en ligne et les fournisseurs de logistique du dernier kilomètre pourraient utiliser l'outil de mesure proposé par les auteurs pour évaluer les perceptions des consommateurs sur la commodité de la HD. Cette évaluation pourrait générer un avantage concurrentiel. Originalité/valeur Cette étude est originale car elle approfondit la compréhension existante des perceptions des consommateurs sur la commodité du HD par CB dans la logistique du dernier kilomètre. Cette étude développe également une mesure multidimensionnelle basée sur une étude empirique.