Relación entre variables de interés agropecuario en Azul, Argentina

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1996

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Investigaciones Geográficas (Mx)




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M. Gandini et al., « Relación entre variables de interés agropecuario en Azul, Argentina », Investigaciones Geográficas (Mx), ID : 10670/1.756eof


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Résumé 0

"En este @abajo se intenta dilucidar la wrrelaoión existente entre variables generadas por percepciónremota como el uso de la tierra, ia anegabiidad y el indiee de vegetación @\IDVI), con variable% deinterés agropecmuio provenimtes de mapas temáticos, COQ el fm de Wlecer eritC&s objerim paniw regionaü7miin agmeoolbca del partido de-Azul, BUWS Aiíes, Arg=nüna. La metodologiautilizada wn81sie en la mstexkación de las vanabIe% proVdentes de map* tm&ieos y la cmciónde variables capacesdeserm a uoa maüiz de da- multivmada, junto aoa las pmvenffintttsde percepción temota Mediante un d s i s de uh+eIaoiaies canónicas se enwntrá que el uso de latierra explica la mayor parte de la variabilidad .encomada, en enmlao~ón con las paadienm delt~rreno, Wograña y aspwto. Con menor impm@&cia apmxea variables wmo la @dad(wmiacionada con la wesibilidad, los suelos y la fisiograña) y el NDVI de Ijrimavera(mmlacionado con laa Lluvias). Estos resultados permitieron elaborar, a paFtir de Los s o mfactoriak producto del análisw, tm nuevas variables que ~ontienen la mayor parte de la varimaexplicada. Laa mamas fueron compueJtas en w únagen d@ klso wlor para una interpmíaahvisual de la variabílidad regional La ventaja de utiltzar esta metodologia es ia remicn(,n de vanqbby la obtaiUión de meiras que son una oombmaoión de las variabkes origídes ponderadas por suvariabilidad inrrinseca"

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