Convolution et marqueurs multidimensionnels. Description des représentations genrées dans un corpus de films français
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6 juillet 2022
- ISIDORE Id: 10670/1.775621...
- hal: hal-03783938
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Mots-clés
Gender Movies Convolution Motifs Textual Statistic Analysis Deep learning Genre Deep learning Cinéma Statistique textuelleSujets proches
French motion pictures Natural science Sciences Science of science Feature films--History and criticism Movies Films Moving-pictures Cinema Human intelligence Intelligence Mind Dialogs Photography--Animated pictures Photography--Motion pictures Western architecture (Western countries) Building design Construction Buildings--Design and construction Architecture, Western (Western countries) Frequency of words Lexicoestadística Lexicología--Métodos estadísticos Fotografía cinematográfica Técnica cinematográfica Salle de cinéma Gender studies Genre Gendèr panerus Gender Gendèr barung Gèndèr Gendèr panembung Spectateurs Public Auditoire Assistance (public) Visiteurs Fréquentation Audience Architecture civile Stylos-feutres Surligneurs Feutres (crayons) Marqueurs Dialogues imaginaires Conversations imaginaires Littérature dialogique Dialogues philosophiques Interprétations Films français Septième art Films Oeuvres cinématographiques Films de cinéma Films (oeuvres cinématographiques) Art cinématographique 7e art Cinématographie Lexico-statistique Statistiques textuelles Fréquence (linguistique) Lexicostatistique Mots, Fréquence des Lexicologie quantitative Lexicométrie Fréquence des mots Statistique textuelle Textométrie Fréquence lexicale Statistiques lexicales Intelligence de l'homme Développement de l'intelligence Intelligence humaineCiter ce document
Laurent Vanni et al., « Convolution et marqueurs multidimensionnels. Description des représentations genrées dans un corpus de films français », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10670/1.775621...
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Résumé
Convolutional neural networks allow new representations of texts that extend the standard statistical approaches. By combining frequency and context of words as well as allowing multidimensional treatments (graphical form, lemma and part of speech), convolution leads to the extraction of motifs, i.e. complex linguistic patterns that are likely to feed interpretation. In this paper, this architecture is tested on movie scripts in order to explore the hypothesis of a gendered differentiation of female and male dialogues.
