Land Cover Analysis in the Yangtze River Basin for Detection of Wetland Agriculture and Urban Dynamics in Wuhan Area (China)

Résumé Fr

This study presents environmental analysis of the Yangtze River Basin, Wuhan region of central China, performed using machine learning (ML) methods of Remote Sensing (RS) data classification. The workflow is performed using Geographic Resources Analysis Support System (GRASS) Geographic Information System (GIS) scripting software for processing Landsat images by two approaches: unsupervised clustering and supervised ML algorithms. Six Landsat images were taken biennially in autumn from 2013 to 2023 to detect wetland changes in the Wuhan area. This article demonstrates the application of ML in GIS for analysis of landscape dynamics to detect changes in riverine and lacustrine areas around the Yangtze River.RÉSUMÉ: Analyse de la végétation du bassin du fleuve Yangtze pour identifier l'agriculture des zones humides et la dynamique urbaine autour de la région de Wuhan (Chine).Cette étude présente une analyse environnementale du fleuve Yangtze, Chine, réalisée à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique de classification des images. Le flux de travail est effectué à l'aide du logiciel de script SIG GRASS pour le traitement des images Landsat par deux approches: le clustering et les algorithmes automatiques. Six images ont été prises de 2013 à 2023 pour détecter les changements dans les zones humides de la région de Wuhan. Cet article a montré l'apprentissage automatique en cartographie pour l'analyse de la dynamique du paysage dans les zones fluviales et lacustres autour du fleuve Yangtze.REZUMAT: Analiza acoperirii terenurilor pentru Bazinul Fluviului Yangtze pentru detectarea agriculturii zonelor umede și a dinamicii urbane în jurul zonei Wuhan (China).Acest studiu prezintă analiza de mediu a râului Yangtze, China centrală, efectuată folosind metode de învățare automată de clasificare a datelor RS. Fluxul de lucru este realizat folosind software-ul de scripting GRASS GIS pentru procesarea imaginilor Landsat prin două abordări: clustering nesupravegheat și algoritmi ML supravegheați. Au fost realizate șase imagini Landsat cu un interval de timp de 2 ani din 2013 până în 2023 pentru a detecta schimbările în zonele umede din zona Wuhan. Acest articol a arătat aplicarea în cartografie pentru analiza dinamicii peisajului în zonele fluviale și lacustre din jurul râului Yangtze.