12 mars 2025
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https://doi.org/10.5771/0943-7444-2024-3-151
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https://theses.hal.science/tel-04310219v3
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Marcin Trzmielewski, « Ontologie ALLERGIDOC », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10670/1.7ae21e...
L'ontologie ALLERGIDOC représente les connaissances scientifiques, cliniques et généralistes du domaine de l'allergologie. Elle a été élaborée par Marcin Trzmielewski pour l'Unité d'Exploration des Allergies du CHU de Montpellier (référents : Docteur Davide Caimmi et Prof. Pascal Demoly), dans le cadre d'une thèse en sciences de l'information, de la communication et de la documentation à l'Université Paul Valéry Montpellier 3, financée par la Région Occitanie (France) entre 2019 et 2023. L'ontologie a été élaborée dans une approche constructiviste, à partir d'une analyse des pratiques informationnelles des employés de l'unité d'allergologie et d'une analyse des documents que ces employés utilisent dans leur quotidien. Pour s'informer davantage sur les objectifs et la méthodologies d'élaboration de l'ontologie, consulter la thèse sur : https://theses.hal.science/tel-04310219 . La version 3.0 comprend des modifications des versions 1.1 et 2.0 effectuées en février-mars 2025 par Marcin Trzmielewski (LERASS), avec la contribution des étudiantes de la licence professionnelle en documentation : Anne Guerre, Nada Bouhsina, Sabrina Duc et Claire Casasso (Université de Montpellier Paul-Valéry). La version 3.0 contient également une nouvelle structuration au niveau des classes principales (facettes) et d'autres niveaux de profondeur classificatoire. L'analyse à facettes a été basée sur les cibles informationnelles des professionnels d'allergologie et la Descriptive Ontology for Linguistic and Cognitive Engineering (DOLCE). Les concepts, les termes et les relations qui composent l'ontologie sont issus des versions précédentes 1.1 et 2.0, des extractions terminologiques effectuées lors de l'élaboration de la version 1.0, comme des réunions de validation des versions 1.0 et 2.0. Ils proviennent également des systèmes d'organisation des connaissances existants : Ontology for General Medical Science, Information Artifact Ontology, MeSH, SNOMED, LOINC, Allergen Nomenclature, catalogues des allergènes ThermoFisher et Eurofins, site IMAIOS, taxonomies biologiques consultées sur Wikipédia, Gender, Sex, and Sexual Orientation Ontology, et classification d'Eckman.