Projet AutoCuedSpeech, Livrable WP1 - L4 : Détection des mains et du visage du locuteur

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HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société)

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Brigitte Bigi, « Projet AutoCuedSpeech, Livrable WP1 - L4 : Détection des mains et du visage du locuteur », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10670/1.7d24b6...

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Ce livrable fait parti du projet "Voir les sons avec du Cued Speech Automatisé : la réalité augmentée au service des personnes sourdes" financé par la FIRAH. Il fait parti des résultats du Work Package 1 : "Collecte et annotation de corpus codés".Il décrit les annotations de la main codeuse et du visage. Pour chaque image de chaque vidéo, nous cherchons à déterminer les coordonnées de points spécifiques, à savoir 21 sur la main et 68 sur le visage. L'analyse de ces coordonnées permettra de modéliser la trajectoire suivie par la main et son inclinaison durant le codage, ainsi que la localisation des voyelles autour du visage.

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