La production scientifique des enseignants-chercheurs en économie : Quelques résultats économétriques issus du dispositif PES

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2012

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Jean-Yves Lesueur, « La production scientifique des enseignants-chercheurs en économie : Quelques résultats économétriques issus du dispositif PES », Revue économique, ID : 10670/1.88pvgx


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La production scientifique des enseignants-chercheurs a donné lieu à de nombreux travaux empiriques ces dix dernières années. Rares sont toutefois les études qui ont pu contrôler, lors de l’évaluation des déterminants de la production scientifique, le caractère multi-tâches de l’activité d’un enseignant-chercheur. La mise en place en France, depuis 2009, de la prime d’excellence scientifique ( pes), offre une base de données inédite et particulièrement adaptée à cette attente. La procédure de sélection des candidats à la pes, conforme aux conditions des modèles de tournois, permet de faire apparaître les liens entre promotion au cours de la carrière et du cycle de la production scientifique. Nous exploitons les données relatives à la première campagne pes 2009 en sciences économiques. Deux critères de mesure de la production scientifique, l’un qualitatif l’autre quantitatif, sont utilisés pour étudier leurs déterminants. Les résultats économétriques confirment les liens étroits entre mécanismes de promotion et cycle de la production scientifique.

The scientific productivity of french economistsThis paper studies the determinants of scientific productivity from an original database of French academic economists active in 2009. All individuals of this dataset were involved in the first experience of the “Prime d’Excellence Scientifique”. This academic competition was introduced by the french academic system to select best publishers and PhD supervisors. The context of this experience is conformed to the tournament theory. The scientific productivity was observed in a same period from 2005 to 2009 and competitors are ranking by their relative performance in publications with a same criteria. We test productivity regressions with censored data models, using quantity and quality measures of output. We control for individual characteristics, environmental context, initial publication performance and time allowed to alternative occupation like teaching, doctoral supervision, administrative and scientific responsibilities. Lotka’s law is confirmed and we do not reject the existence of a dynamic bias in promotion (Matthew effect) with age and tenure position.Classification JEL : J3, J4, C5, M5

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